Die Prognose ist eine Funktion von Dynamic Revenue Plus, die innerhalb von Insights prädiktive Analysen bereitstellt.
Dynamic Revenue Plus kann zu Ihrem bestehenden Little-Hotelier-Plan hinzugefügt werden. Gehen Sie zu Berichte > Insights > Dynamic Revenue Plus, um mehr zu erfahren, oder stellen Sie hier eine Anfrage.
Den Prognosebericht verstehen
Die Prognose ist eine prädiktive Analysefunktion innerhalb von Insights, die Dynamic-Revenue-Plus-Kundinnen und -Kunden zur Verfügung steht. Sie sagt Ihre Zimmernächte oder Belegungsrate für die nächsten 90 Tage voraus, damit Sie fundierte Entscheidungen zu Preisgestaltung, Personaleinsatz und Distribution treffen können.
Die Prognose wird von SiteMinder iQ unterstützt und wertet jährlich mehr als 300 Millionen gebuchte Zimmernächte aus. Wechseln Sie über das Dropdown-Menü oben im Bericht zwischen den beiden Ansichten.
💡 Die Belegungsratenprognose ist derzeit nur in Australien, Spanien und Thailand verfügbar und wird in den kommenden Monaten für weitere Länder freigeschaltet.
Die Prognose umfasst zwei Ansichten:
Zimmernächte-Prognosediagramm: Ihr Buchungsverlauf im Vergleich zu Ihrem Markt über 90 Tage.
Tägliche Prognoseübersicht: tagesgenaue Daten, die Sie als CSV-Datei exportieren können.
Rufen Sie den Prognosebericht über Insights > Prognose auf.
Wer Zugriff auf die Prognose hat
Die Prognose ist mit Dynamic Revenue Plus verfügbar.
Um die Prognose für Ihre eigene Unterkunft zu sehen, muss Ihre Unterkunft beide folgenden Voraussetzungen erfüllen:
Zwölf oder mehr Zimmer.
Zwölf oder mehr Monate Buchungshistorie auf der Plattform.
Erfüllt Ihre Unterkunft nicht beide Voraussetzungen, wird Ihnen keine Prognose für Ihre Unterkunft angezeigt. Sie sehen dann nur Daten auf Marktebene.
Zimmernächte-Prognosediagramm
Das Zimmernächte-Prognosediagramm zeigt fünf Datenpunkte:
Durchgezogene blaue Linie – Unterkunft gebucht: tatsächlich bereits gebuchte Zimmernächte Ihrer Unterkunft.
Gestrichelte blaue Linie – Unterkunftsprognose: von der KI vorhergesagte Zimmernächte, die bis zum Ende des 90-Tage-Zeitraums erwartet werden.
Hellblau schattierter Bereich – Konfidenzintervall: der Bereich, der die Zuverlässigkeit der Vorhersage angibt. Dieser Bereich ist für weiter in der Zukunft liegende Termine oder bei volatileren Marktmustern breiter.
Graue durchgezogene Linie – Markt gebucht: das Buchungstempo Ihres Marktes, skaliert auf die Größe Ihrer Unterkunft, das zeigt, ob Sie Ihren erwarteten Marktanteil erreichen.
Graue gestrichelte Linie – Marktprognose: Ihr erwarteter anteiliger Anteil an der Marktnachfrage.
Bewegen Sie den Mauszeiger über einen beliebigen Punkt im Diagramm, um detaillierte Kennzahlen für dieses Datum anzuzeigen, einschließlich eines Vergleichs Ihrer Unterkunft mit dem Marktanteil.
Tägliche Prognoseübersicht
Die Tabelle zeigt eine tagesgenaue Aufschlüsselung Ihrer Unterkunftsprognose, der bereits gebuchten Zimmernächte Ihrer Unterkunft, der Marktprognose, der bereits gebuchten Zimmernächte des Marktes sowie des Buchungsrhythmus. Nutzen Sie die Schaltfläche CSV exportieren, um die Daten herunterzuladen.
Der Buchungsrhythmus zeigt Ihre Buchungsgeschwindigkeit im Vergleich zu Ihrem Markt:
Voraus (grün, Pfeil nach oben): Sie buchen schneller als Ihr Markt.
Zurück (rot, Pfeil nach unten): Sie buchen langsamer als Ihr Markt.
Im Takt (grau): Sie buchen im gleichen Tempo wie Ihr Markt.
Belegungsratenprognose
💡 Die Belegungsratenprognose ist derzeit nur in Australien, Spanien und Thailand verfügbar.
Verwenden Sie das Dropdown-Menü oben im Prognosebericht, um von Zimmernächte zu Belegungsrate zu wechseln. Die Belegungsratenprognose zeigt dieselben fünf Datenpunkte wie die Zimmernächte-Prognose, jedoch mit dem Belegungsprozentsatz anstelle der Zimmernächte:
Durchgezogene blaue Linie – Unterkunft gebucht: die tatsächlich bereits gebuchte Belegungsrate Ihrer Unterkunft.
Gestrichelte blaue Linie – Unterkunftsprognose: die von der KI vorhergesagte Belegungsrate Ihrer Unterkunft für die nächsten 90 Tage.
Hellblau schattierter Bereich – Konfidenzintervall: der Bereich, der die Zuverlässigkeit der Vorhersage angibt.
Graue durchgezogene Linie – Markt gebucht: die tatsächlich bereits gebuchte Belegungsrate Ihres Marktes.
Graue gestrichelte Linie – Marktprognose: die von der KI vorhergesagte Belegungsrate Ihres Marktes für die nächsten 90 Tage.
⚠️ Für die Belegungsratenprognose muss Ihre Unterkunft mindestens zwölf Zimmer haben, für die Zimmernächte-Prognose ist mindestens zwölf Monate Buchungshistorie erforderlich.
Über die Daten
Prognosen werden täglich aktualisiert, sobald neue Buchungen eingehen und sich das Marktumfeld verändert. Solche Änderungen sind normal und bedeuten, dass SiteMinder iQ aus aktuellen Daten lernt. Prognosen werden stabiler, je näher der Aufenthaltstermin rückt.
Was bedeutet ein breites Konfidenzintervall?
Ein breites Konfidenzintervall bedeutet, dass die Vorhersage mit mehr Unsicherheit behaftet ist. Dies tritt typischerweise in folgenden Fällen auf:
Der Aufenthaltstermin liegt weiter in der Zukunft.
Für das Datum bestehen ungewöhnliche Muster, etwa eine neue lokale Veranstaltung oder eine Nebensaison.
Für Ihre Unterkunft liegen nicht ausreichend historische Daten vor.
Die Marktmuster sind für diesen Zeitraum volatil.
Wie genau ist die Prognose?
Die Prognosen basieren auf mehr als 300 Millionen jährlich gebuchten Zimmernächten, die von SiteMinder iQ ausgewertet werden. Die Genauigkeit verbessert sich, je näher der Aufenthaltstermin rückt – Prognosen für 7 Tage im Voraus sind in der Regel zu 85–90 % genau, während Prognosen für 90 Tage im Voraus eine Genauigkeit von 70–75 % erreichen können. Das Konfidenzintervall zeigt Ihnen die Zuverlässigkeitsspanne.
Was ist ein fairer Anteil?
Der faire Anteil ist Ihre anteilige Marktgröße auf Basis Ihrer Zimmeranzahl im Verhältnis zum gesamten Marktangebot. Dabei wird von einer Gleichverteilung ausgegangen – Lage, Reputation und Preisgestaltung beeinflussen Ihre tatsächliche Erfassungsrate.
➕ Beispiel: 20 Zimmer in einem Markt mit 500 Zimmern ergeben einen fairen Anteil von 4 %. Prognostiziert der Markt 1.000 Zimmernächte, beträgt Ihre Prognose für den fairen Anteil 40 Zimmer.
Warum zeigt der Prognosebericht keine Daten an?
Für die Belegungsratenprognose muss Ihre Unterkunft mindestens zwölf Zimmer haben, für die Zimmernächte-Prognose ist mindestens zwölf Monate Buchungshistorie erforderlich. Erfüllt Ihre Unterkunft diese Voraussetzungen nicht, zeigt der Bericht keine Daten auf Unterkunftsebene an, und es wird möglicherweise die Meldung „Nicht genügend Daten, um eine Zusammenfassung für diesen Zeitraum zu erstellen“ angezeigt. Die Prognose auf Marktebene wird weiterhin angezeigt.